IoT Monitoring Kualitas Madu
Sistem IoT komprehensif untuk monitoring kualitas madu real-time menggunakan teknologi sensor canggih dan analitik berbasis cloud. Mengimplementasikan integrasi mikrokontroler ESP32 dengan multiple sensor termasuk DHT22 untuk suhu/kelembapan, sensor pH, MQ-135 untuk kualitas udara, TDS meter untuk kemurnian, dan LDR untuk monitoring cahaya. Membangun dashboard full-stack dengan backend Firebase untuk penyimpanan data real-time, algoritma klasifikasi K-NN untuk penilaian kualitas, dan interface web responsif untuk peternak madu. Sistem mencapai akurasi 88,25% dalam klasifikasi kualitas madu dengan alert otomatis, visualisasi data, analisis trend, dan desain mobile-responsive untuk monitoring lapangan.
Kolaborasi: Bima (Hardware Engineering Collaborator)
Case Study Details
IoT Monitoring Trigona Honey Quality
Problem: Honey quality is difficult to maintain without real-time monitoring. Beekeepers need an automated & accurate system.
Approach: ESP32 + 5 sensors (DHT22, pH, MQ-135, TDS, LDR), data to Firebase, K-NN classification (K=5), real-time web dashboard.
- 315 test data, 3 types of Trigona honey
- Accuracy 88.25%, precision 92.7% (Good), recall 89.6% (Very Good)
- TDS & pH = main factors, confidence 85-92%
- Dashboard: visualization & automatic alerts
Next: Real-time data API integration, expansion to other farms, quality prediction & mobile app.